外れ値は、統計学やデータ分析において、他のデータから著しく異なる値のことです。通常の傾向やパターンから大きく外れるため、平均や中央値などの代表値に影響を与えることがあります。外れ値は異常値とも呼ばれ、データの品質や信頼性を損なう可能性があります。外れ値を検知し、適切に取り扱うことは、正確な分析やモデリングにおいて重要です。外れ値は異常なデータエントリー、計測ミス、システムのエラー、または特定の状況においてのみ発生する特殊な事象に起因することがあります。
outlier
In statistics and data analysis, an outlier is a value that is significantly different from the rest of the data. Because they deviate significantly from normal trends and patterns, they can affect representative values such as the mean and median. Outliers, also known as outliers, can compromise the quality and reliability of your data. Detecting outliers and handling them appropriately is important for accurate analysis and modeling. Outliers can be caused by unusual data entries, measurement errors, system errors, or special events that occur only under certain circumstances.